Encontrar ubicación por foto

Sube cualquier foto y nuestra IA la analizará para determinar la ubicación exacta donde fue tomada.

Arrastra tu foto aquí o haz clic para elegir

Admite JPG, PNG, WEBP hasta 20MB

Puedes subir hasta 3 imágenes. Se recomiendan fotos con puntos de referencia distintivos o rasgos arquitectónicos/botánicos.

🤖

Impulsado por IA

Redes neuronales avanzadas analizan rasgos visuales, puntos de referencia, vegetación y arquitectura.

🌍

Cobertura global

Funciona con fotos de cualquier lugar del mundo. Desde ciudades hasta naturaleza remota.

Resultados rápidos

Obtén resultados en segundos. No se requieren datos EXIF: solo análisis visual.

¿Por qué ReconMap?

ReconMap determina la ubicación a partir de una foto mediante un conjunto de modelos y bases de datos geográficas. Es rápido, privado y transparente.

Cómo funciona

  1. Subes una foto con puntos de referencia visibles o rasgos únicos.
  2. El sistema usa modelos visuales para crear una descripción de la imagen.
  3. La descripción se compara con bases geográficas y POI de mapas.
  4. El algoritmo clasifica hasta 3 candidatos y devuelve porcentajes de confianza.
  5. Si la precisión es alta, puedes confirmar el resultado y decidir si mostrarlo públicamente.

Resultados de ejemplo

Resultados públicos recientes de la comunidad.

Search photo

Amman, Jordan

75% — 2026-05-31 21:01:32

Coords: 31.9454, 35.9284

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

Tel Aviv, Israel

85% — 2026-05-31 20:44:40

Coords: 32.0809, 34.7806

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

Lahore, Lahore City Tehsil, Lahore District, Lahore Division, Punjab, 54100, Pakistan

75% — 2026-05-31 20:39:38

Coords: 31.5657, 74.3142

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

Berlin, Germany

75% — 2026-05-31 20:38:29

Coords: 52.5206, 13.4098

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

New York, United States

75% — 2026-05-31 20:26:58

Coords: 40.7589, -73.9851

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Search photo

Houston, Estados Unidos

75% — 2026-05-31 20:25:03

Coords: 29.7604, -95.3698

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

Carrer de Mallorca, 401, 08013 Barcelona, Spain

98% — 2026-05-31 20:22:03

Coords: 41.4036, 2.1744

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

KFC, Tverskaya Street, Moscow, Russia

85% — 2026-05-31 19:56:45

Coords: 55.7558, 37.6173

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El usuario no permitió la publicación de la foto.

Dudley Road, Ealing, London, UK

90% — 2026-05-31 19:44:57

Coords: 51.5563, -0.2045

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Riyadh, Riyadh governorate, Riyadh Region, 12613, Saudi Arabia

75% — 2026-05-31 19:37:35

Coords: 24.6389, 46.7160

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Inter Miami CF Stadium, 347 Don Shula Dr, Miami, FL 33172, USA

95% — 2026-05-31 19:35:46

Coords: 25.9581, -80.2389

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Corner of Crosby St & Prince St, SoHo, New York, NY, USA

90% — 2026-05-31 19:35:40

Coords: 40.7216, -73.9995

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Ver más ejemplos

Privacidad por defecto

Por defecto, los resultados siguen siendo privados. Solo tú ves tu historial de cargas.

Precisión y transparencia

Cada resultado incluye una puntuación de confianza. Guardamos detalles del procesamiento sin datos personales.

FAQ

  • ¿Puedo eliminar mi publicación? - Sí. Contacta al soporte o elimínala desde tu perfil.
  • ¿Quién puede ver mis datos? - Solo tú, hasta que marques un resultado como público.
  • ¿Cómo se calcula la confianza? - Es una puntuación agregada de modelos y geocodificadores, expresada en porcentaje.