Encontrar ubicación por foto

Sube cualquier foto y nuestra IA la analizará para determinar la ubicación exacta donde fue tomada.

Arrastra tu foto aquí o haz clic para elegir

Admite JPG, PNG, WEBP hasta 20MB

Puedes subir hasta 3 imágenes. Se recomiendan fotos con puntos de referencia distintivos o rasgos arquitectónicos/botánicos.

🤖

Impulsado por IA

Redes neuronales avanzadas analizan rasgos visuales, puntos de referencia, vegetación y arquitectura.

🌍

Cobertura global

Funciona con fotos de cualquier lugar del mundo. Desde ciudades hasta naturaleza remota.

Resultados rápidos

Obtén resultados en segundos. No se requieren datos EXIF: solo análisis visual.

¿Por qué ReconMap?

ReconMap determina la ubicación a partir de una foto mediante un conjunto de modelos y bases de datos geográficas. Es rápido, privado y transparente.

Cómo funciona

  1. Subes una foto con puntos de referencia visibles o rasgos únicos.
  2. El sistema usa modelos visuales para crear una descripción de la imagen.
  3. La descripción se compara con bases geográficas y POI de mapas.
  4. El algoritmo clasifica hasta 3 candidatos y devuelve porcentajes de confianza.
  5. Si la precisión es alta, puedes confirmar el resultado y decidir si mostrarlo públicamente.

Resultados de ejemplo

Resultados públicos recientes de la comunidad.

El usuario no permitió la publicación de la foto.

Mariner's Wharf, Hout Bay Harbour, Cape Town, 7806, South Africa

100% — 2026-04-24 14:32:47

Coords: -34.0475, 18.3503

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Flaten Nature Reserve, 128 67 Sköndal, Sweden

99% — 2026-04-24 14:11:53

Coords: 59.2393, 18.1283

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Logopädie Sibylle Pröll, 4, Bachgasse, Süßfeld, Purkersdorf, Bezirk St. Pölten, Lower Austria, 3002, Austria

100% — 2026-04-24 13:50:41

Coords: 48.2078, 16.1765

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Howard St & 3rd St, San Francisco, CA 94103, USA

85% — 2026-04-24 13:50:28

Coords: 37.7858, -122.4010

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Budapest, Central Hungary, Hungary

55% — 2026-04-24 13:49:10

Coords: 47.4814, 19.1458

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Athens, Georgia (representative city for area code 762), United States

55% — 2026-04-24 13:48:34

Coords: 33.9519, -83.3576

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University of Dhaka area, Dhaka, Bangladesh

65% — 2026-04-24 13:37:30

Coords: 23.7333, 90.3695

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1-й микрорайон, Зарафшан, Навоийская область, Узбекистан

99% — 2026-04-24 13:00:23

Coords: 41.5955, 64.1915

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Пекин, Китай

75% — 2026-04-24 12:24:07

Coords: 39.9995, 116.3275

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Plaza de la Encarnación, 11403 Jerez de la Frontera, Cádiz, Spain

100% — 2026-04-24 11:40:16

Coords: 36.6826, -6.1437

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Abuja, Municipal Area Council, Federal Capital Territory, 900001, Nigeria

65% — 2026-04-24 10:18:11

Coords: 9.0643, 7.4893

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Timbuktu, Tombouctou Cercle, Timbuktu, Mali

75% — 2026-04-24 10:13:59

Coords: 16.7719, -3.0087

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Ver más ejemplos

Privacidad por defecto

Por defecto, los resultados siguen siendo privados. Solo tú ves tu historial de cargas.

Precisión y transparencia

Cada resultado incluye una puntuación de confianza. Guardamos detalles del procesamiento sin datos personales.

FAQ

  • ¿Puedo eliminar mi publicación? - Sí. Contacta al soporte o elimínala desde tu perfil.
  • ¿Quién puede ver mis datos? - Solo tú, hasta que marques un resultado como público.
  • ¿Cómo se calcula la confianza? - Es una puntuación agregada de modelos y geocodificadores, expresada en porcentaje.